Промокоды для сервисов «Платформы машинного обучения»

Машинное обучение — форма искусственного интеллекта, позволяющая системе обучаться на основе данных, а не путём программирования в явном виде. По мере того как алгоритмы обрабатывают наборы обучающих данных, на основе таких данных могут создаваться более точные модели. 

Платформы для машинного обучения

Платформы машинного обучения позволяют обучать модели на основе наборов данных до использования моделей. Некоторые модели машинного обучения работают постоянно. Такой итеративный процесс обучения моделей позволяет улучшать типы связей между элементами данных. Человек не всегда обнаруживает такого рода зависимости и связи вследствие их сложности и большого объёма данных. После завершения обучения модели она может использоваться в режиме реального времени для продолжения обучения на основе поступающих данных. Повышение точности достигается в результате процесса обучения и автоматизации, которые являются частью машинного обучения.

  • предоставление простых механизмов для включения прогнозирующих моделей в приложениях;
  • включают в себя наблюдаемое обучение;
  • обучение без учителя;
  • средства визуализации данных;
  • выполнение задач оптимизации и бизнес-правил управления.

Машинное обучение имеет потенциальную ценность для компаний, которые пытаются работать с большими данными, и помогает лучше понимать незначительные изменения поведения, предпочтений или степени удовлетворённости клиентов. К руководителям бизнеса начинает приходить понимание факта, что во многих вещах, происходящих внутри их организации и отрасли, невозможно разобраться путём простых запросов. Это не те вопросы, которые вы знаете, а закономерности и аномалии, скрытые в данных, которые могут либо помочь, либо навредить.